課程內容與考核要求：

第二章　數(shù)字圖像處理的基本概念

一、學習目的與要求

通過本章的學習，了解人眼的視覺原理、掌握圖像數(shù)字化的方法、直方圖的定義及性質及應用、熟悉BMP文件結構、了解圖像噪聲的形成原理及特征。

二、課程內容

本章介紹了數(shù)字圖像處理的基礎知識，為以后章節(jié)的學習打下了基礎。

三、考核知識點與考核要求

1、人眼的視覺原理識記：（1）人眼的構造。（2）圖像的形成原理。（3）視覺范圍及分辨力。（4）視覺適應性和對比靈敏度。（5）亮度的感覺。（6）人眼的色覺。（7）馬赫帶領會：主觀亮度感覺與亮度的關系曲線。

2、連續(xù)圖像的描述領會：（1）亮度圖像的數(shù)學描述。（2）彩色圖像的數(shù)學描述。

3、圖像數(shù)字化識記：（1）采樣的定義。（2）量化的定義領會：空間分辨率和幅度分辨率對圖像質量的影響。量化的灰度級數(shù)與量化位數(shù)的關系應用：根據(jù)空間分辨率和幅度分辨率計算圖像存儲量。

4、圖像灰度直方圖識記：（1）直方圖的定義領會、直方圖的性質應用：①計算圖像的直方圖②利用直方圖檢查圖像灰度級范圍是否合理③利用直方圖選擇邊界閾值④利用直方圖計算圖像信息量。

5、數(shù)字圖像處理算法的形式識記：（1）鄰域的概念領會：①局部處理的形式②迭代處理的形式③跟蹤處理的形式④圖像處理和模板處理的形式⑤串行處理和并行處理的形式。

6、圖像的數(shù)據(jù)結構與圖像文件格式識記：（1）BMP文件格式應用：利用C/C++讀取BMP格式數(shù)字圖像文件。

7、圖像的特征與噪聲識記：（1）圖像的自然特征與人工特征的分類（2）圖像系統(tǒng)的常見噪聲領會：①圖像的噪聲種類②圖像的噪聲種類特征③圖像的噪聲種類模型。

四、本章重點、難點重點：

圖像數(shù)字化、直方圖的定義與性質、BMP文件格式、圖像的噪聲特征。

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