一、指導思想

高等教育自學考試是我國高等教育基本制度之一，是對自學者進行的以學歷考試為主的高等教育國家考試，是個人自學、社會助學、國家考試相結合的高等教育形式，也是我國高等教育體系的重要組成部分。

本專業(yè)以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，為構建繼續(xù)教育和終身學習體系，推進學習型社會建設，緊密結合我省經濟社會發(fā)展需求而設置。

二、學歷層次及規(guī)格

本專業(yè)學歷層次為本科，培養(yǎng)目標總體上與普通高等學校相應的學歷層次水平要求相一致。專業(yè)采用學分制，各門筆試課程考試采用百分制計算，60分為合格；凡單科考試成績合格后，獲得該課程規(guī)定的學分。本專業(yè)必考課程15門70學分，畢業(yè)總學分為70學分。

持有具備學歷教育資格的高等學校、高等教育自學考試機構頒發(fā)的專科（或以上）學歷證書的考生，取得本專業(yè)考試計劃規(guī)定的全部課程合格成績，完成規(guī)定的畢業(yè)設計或其他實踐性學習環(huán)節(jié)任務，并取得合格成績，思想品德鑒定合格，由廣東省自學考試委員會頒發(fā)高等教育自學考試畢業(yè)證書，主考學校在畢業(yè)證書上副署，國家承認其本科學歷。

符合相應學位條件的高等教育自學考試本科畢業(yè)生，由有學位授予權的主考學校依照《中華人民共和國學位條例》等相關規(guī)定授予相應的學位。

三、培養(yǎng)目標與基本要求

本專業(yè)培養(yǎng)理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有較高的科學文化素養(yǎng)、職業(yè)道德水準、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和社會責任感，適應社會和經濟發(fā)展需要，具有良好的數學基礎，熟練掌握計算學科基礎理論、軟件工程專業(yè)基礎知識、基本技能和基本方法，具備計算機信息系統(tǒng)的工程實踐能力，能在科學研究、工程技術、應用管理等崗位從事軟件系統(tǒng)設計、開發(fā)、維護和管理等方面工作的工程技術應用型人才。

本專業(yè)要求掌握數學和人文社科基礎知識，掌握計算學科、軟件工程相關的基礎知識和基本理論，具備軟件系統(tǒng)設計、開發(fā)、維護和管理等方面的基本能力和基本工程素養(yǎng)。主要包括：

1.掌握計算學科的基礎知識和基本理論，了解計算學科的核心概念、知識結構和典型方法；

2.掌握軟件工程專業(yè)的基本理論和專業(yè)知識，熟悉常用的軟件工程相關平臺和工具；

3.具備綜合運用掌握的知識、方法、技術和工具解決實際問題的能力，能夠權衡和選擇各種設計方案，具備作為軟件工程師從事工程實踐的專業(yè)能力；

4.具備軟件開發(fā)、項目組織管理和團隊合作的基本能力；

5.掌握軟件需求分析、設計、實現、測試、維護和過程管理的方法和技術，具有一定的工程意識，具備軟件開發(fā)、管理和維護的工程實踐能力；

6.了解軟件工程學科的發(fā)展動態(tài)、應用前景和行業(yè)需求；7.了解國家軟件工程專業(yè)領域的基本政策和法規(guī)；

8.具備對新知識、新技能的學習能力和一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。

四、課程設置與學分

課程代碼：080902

主考院校：廣東外語外貿大學 、華南理工大學

五、課程說明

1.軟件質量保證與測試

本課程主要介紹測試基本理論與技術、主流的自動化測試工具、軟件項目的測試實施及項目測試管理等內容。要求考生掌握軟件測試基本理論、技術方法和項目測試實施及項目測試管理等職業(yè)能力，能夠設計測試用例、使用自動化工具完成完整的項目測試和項目測試管理，能基本承擔起軟件測試的工作任務，具備軟件測試崗位必備的職業(yè)能力。

2.數據庫原理與技術

本課程主要講述數據庫原理、方法和應用技術，同時涵蓋大數據、NoSQL等前沿內容，將數據庫原理、方法和應用技術相結合，以MySQL作為平臺，系統(tǒng)地介紹數據庫原理及應用。通過該課程的學習，要求考生掌握數據庫原理知識點，具備進行關系模式規(guī)范化的能力和進行數據庫概念結構設計和邏輯結構設計的能力；同時具備進行MySQL數據庫管理、操作能力和MySQL編程能力和開發(fā)一個簡單的數據庫應用系統(tǒng)的能力。

3.人工智能導論

本課程主要介紹人工智能的基本知識、基本概念以及人工智能的應用領域，幫助考生掌握開發(fā)具有人工智能特點的應用軟件的技術，培養(yǎng)對人工智能的興趣，提高知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新能力。要求考生了解人工智能的一些相關基本概念、各種不同學術流派的主要思想；掌握一些經典的人工智能方法，如知識表示方法和搜索推理技術，包括產生式表示法、框架表示法、狀態(tài)空間表示法、盲目搜索、啟發(fā)式搜索等；了解人工智能的新研究領域計算智能的基本知識，包括機器學習、神經網絡、專家系統(tǒng)、計算機視覺和自然語言處理等；了解多智能體系統(tǒng)的基本知識，包括智能體結構和多智能體協(xié)商策略等。

4.大數據概論

本課程的內容主要包括大數據概述，大數據與其他新興技術的關系、大數據基礎知識、大數據應用、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化、大數據分析綜合案例等。要求考生熟悉大數據各個環(huán)節(jié)的相關技術，為后續(xù)深入學習相關大數據技術奠定基礎。主要培養(yǎng)考生的數據素養(yǎng)相關的知識，包括大數據安全、大數據思維、大數據倫理、數據共享、數據開放、大數據交易和大數據治理等。同時對大數據的采集、處理和分析有較為熟練的應用實踐能力。

5.全國統(tǒng)一命題考試課程（略）

6.實踐性學習環(huán)節(jié)課程（略，按主考學校要求執(zhí)行）

六、實踐性學習環(huán)節(jié)考核要求

實踐性學習環(huán)節(jié)考核要求由主考學校負責并向社會公布，成績由主考學校評定并按要求上報。

實踐性學習環(huán)節(jié)采用五級評分制評定考核成績：不合格、合格、中等、良好、優(yōu)秀。具體折合成百分制為：59分（含）以下為不合格，60至69分為合格，70至79分為中等，80至89分為良好，90至100分為優(yōu)秀。

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