我們對升入初中二年級的3個班各抽5名同學進行外語測驗，成績分別如下：
甲班：68 69 70 71 72，平均分=70
乙班：45 62 70 78 95，平均分=70
丙班：15 60 80 95 100，平均分=70
如果僅以平均數作為衡量標準看，三個班的外語水平沒有什么差別。但是從各組分數的分布來看，甲班學生的水平整齊一致，乙班學生的水平參差不齊，丙班學生的水平相差懸殊。由于分數的分散程度不一樣，所以各班之間在教學效果上的差異還是很大的，今后的教學方法也應該不一樣。注意各組數據相對于平均數的差異程度，不難理解，差異程度較小，平均值的代表性越高；差異程度越大，平均數的代表性就越低。描述數據離散程度的量數就是離中量數，也稱差異量數。離中量數也是一個概括性量值，是研究現象差異程度的概括表現，它的意義在于闡明被研究現象的差異特征。它的作用在于：第一，描述了一組數據的差異情況，使我們對一組數據的全貌有個比較清楚的了解；第二，對集中量數的代表性作了補充說明，差異量數越小，集中量數的代表性越大。