（一）集中趨勢。用以描述樣本數據集中趨勢的指標包括均值、眾數和中位數。均值是描述樣本數據集中趨勢更基本、更簡單、更常用的一個統計量，它表示一系列數據或統計總體的平均特征的值；眾數指的是在總體或樣本中出現頻率更髙的數值；中位數是指將總體或樣本數據按由小到大或由大到小順序排列起來，形成一個數列，居于數列中間位置的那個數據。
（二）離散程度。離散程度是指數據遠離其“中心值”的程度，常用的描述樣本數據離散程度的變量有方差、標準差、變異系數、極差、四分位點內距和頻率。
方差是利用所有數據對變異程度進行的度量，它是建立在每個觀察值與均值之差的基礎上，用于測量一組數據圍繞算術平均值的偏差程度；標準差是方差的算術平方根，它適用于描述等差或等比量表數據的離散程度；變異系數也是一個常用的描述數據離散程度的變量，它是對變異程度的相對度量，是標準差與均值的比值；極差是指樣本數據的更大值和更小值之間的絕對差；四分位點內距是順序量表數據中處于75%位置上的數值與處于25%位置上的數值之差，它是一個常用于描述順序量表數據離散程度的變量；頻率是一個常用于描述類別變量數據離散程度的指標，它是指一種類別的數據在全部數據中出現的百分比。